Salve ragazzi, dovrei implementare un albero di decisione che viene costruito a partire da un trainingSet di dati , e devo seguire della documentazione che mi è stata assegnata .
http://www.di.uniba.it/~appice/cours...rcitazione.pdf
http://www.di.uniba.it/~appice/cours...rcitazione.pdf
pass:map10
In tutta questa documentazione e insiemi di classi mi è ben poco chiaro la logica dell'albero di decisone ( splitNode , node , discrete node ?___? ) ...Qualcuno è così gentile da spiegarmi in maniera chiara il funzionamento ? Precisamente mi sono bloccato all'implementazione del metodo isLeaf della classe DecisionTree ( non ho idea di cosa implementare nel corpo di tale funzione) . Vi ringrazio anticipatamente
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