[Python] Algoritmo di lesk, disambiguation aiuto!

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Ciao ho un dubbio. Sto applicando l'algoritmo di lesk (modificato) per fare disambiguation ma non ci sto riuscendo.
Quello che ho attualmente è:
token -> pos_Tag ->stop_word remove-> stemmed
in output

tokens no stop

[('I', 'PRP'), ('love', 'VBP'), ('supporting', 'VBG'), ('every', 'DT'), ('day', 'NN')]

token stemmed

[(u'I', 'PRP'), (u'love', 'VBP'), (u'support', 'VBG'), (u'everi', 'DT'), (u'day', 'NN')]

avevo pensato di passare questa funzione per il disambiguation ma non penso sia corretta o pienamente attinente al mio codice... Qualcuno riesce ad aiutarmi? Magari se qualcuno lascia la mail riesco a mandare il mio file e l'eventuale collocazione così da darmi una bella dritta!

def word_sense_disambiguate(word, wn_pos, tweet):
    senses = wordnet.synsets(word, wn_pos)
    if len(senses) >0:
        cfd = nltk.ConditionalFreqDist(
               (sense, def_word)
               for sense in senses
               for def_word in sense.definition.split()
               if def_word in tweet)
        best_sense = senses[0] # start with first sense
        for sense in senses:
            try:
                if cfd[sense].max() > cfd[best_sense].max():
                    best_sense = sense
            except: 
                pass                
        return best_sense
    else:
        return None