[MySQL] Confronto fra dati nella stessa tabella

[vale_maio2]

Ciao a tutti, ho una tabella MySQL nella quale devo fare un confronto dati. Mi spiego meglio:
ho un campo ip_utente e un campo nome_utente. Vorrei fare una ricerca che mi consenta di vedere solo i campi ip_utente associati a due o più nome_utente. È possibile una cosa del genere?

[piero.mac]

select ip_utente, nome_utente, count(ip_utente) as tot
from tabella
group by ip_utente
having tot > 1

[vale_maio2]

Allora, ho provato la query ma restituisce anche i casi in cui ip_utente è usato più volte con lo stesso nome_utente. Io vorrei che mi mostrasse solo le occorrenze di quando ip_utente è usato con nome_utente diversi.
Esempio: l'IP 127.0.0.1 è stato usato dai seguenti nome_utente: tizio, caio. Se viene usato due volte dal nome_utente tizio non mi interessa. So che non è semplice e so bene che potrei cavarmela con quattro righe messe in croce in PHP, ma devo fare tutto da query MySQL.
EDIT: cercando negli angoli più remoti della rete, ho trovato questo post che forse potrebbe fare al caso mio. Voi che ne dite? Avete altre soluzioni?

[piero.mac]

Allora, ho provato la query ma restituisce anche i casi in cui ip_utente è usato più volte con lo stesso nome_utente. Io vorrei che mi mostrasse solo le occorrenze di quando ip_utente è usato con nome_utente diversi.
Esempio: l'IP 127.0.0.1 è stato usato dai seguenti nome_utente: tizio, caio. Se viene usato due volte dal nome_utente tizio non mi interessa. So che non è semplice e so bene che potrei cavarmela con quattro righe messe in croce in PHP, ma devo fare tutto da query MySQL.

conta anche le occorrenze di nome_utente.

select ip_utente, nome_utente, count(ip_utente) as tot1, count(nome_utente) as tot2
from tabella
group by ip_utente, nome_utente
having tot1 > 1 and tot2 = 1

[badaze]

Ci sono tanti modi per arrivare allo stesso risultato.

Prova questo (non testato)

select * from tabella T1
inner join 
(select ip_utente, count(distinct nome_utente) as tot 
 from tabella group by ip_utente
 having tot > 1) T2 
on T1.ip_utente = T2.ip_utente 

[vale_maio2]

Ci sono tanti modi per arrivare allo stesso risultato.

Prova questo (non testato)

select * from tabella T1
inner join 
(select ip_utente, count(distinct nome_utente) as tot 
 from tabella group by ip_utente
 having tot > 1) T2 
on T1.ip_utente = T2.ip_utente 

Ho appena provato e ci stiamo avvicinando, ho solo fatto una leggera modifica di sintassi:

SELECT * FROM `tabella` AS T1
inner join 
(select ip_utente, count(distinct nome_utente) as tot 
 from `tabella` group by ip_utente
 having tot > 1) AS T2
on T1.ip_utente = T2.ip_utente

In questo modo mi fa vedere solo gli IP che sono stati utilizzati da più nomi utente. Problema: ho 12.150 risultati per la query, in quanto mi mostra anche righe diverse nelle quali nome_utente e ip_utente coincidono. È possibile rimuovere queste occorrenze? Ovvero vedere un solo risultato per ogni coppia ip_utente/nome_utente.
Comunque grazie mille, è un enorme passo avanti

[badaze]

Apparentemente non conosci bene l'sql.

SELECT distinct ip_utente, nome_utente FROM `tabella` AS T1
inner join (select ip_utente, count(distinct nome_utente) as tot  
from `tabella` group by ip_utente having tot > 1) AS T2
on T1.ip_utente = T2.ip_utente 

[vale_maio2]

Apparentemente non conosci bene l'sql.

SELECT distinct ip_utente, nome_utente FROM `tabella` AS T1
inner join (select ip_utente, count(distinct nome_utente) as tot  
from `tabella` group by ip_utente having tot > 1) AS T2
on T1.ip_utente = T2.ip_utente 

20120212-223344.jpg
Si in effetti è da qualche anno che non mastico nessuna query database, per cui sono molto arrugginito. In sintesi, questa query è esattamente quello che cercavo: mi mostra solo gli IP usati da due o più utenti, anche se ho corretto la prima riga:

SELECT distinct T1.ip_utente, nome_utente FROM `tabella` AS T1

. Senza questa modifica, mi dava errore 1052: Column 'id' in field list is ambiguous.
Ho provato anche la query di piero.mac ma mi restituiva tutti gli IP utilizzati più di una volta, indistintamente da chi. Grazie ancora a tutti per l'aiuto!