"statistica" riempire dati mancanti

[Gumble]

ciao, ho questi dati:

	2007	2008	2009
1		769	860
2		833	877
3		1112	1019
4		1137	1319
5	1045	1165	
6	1837	1142	
7	3176	2723	
8	1630		
9	1248		
10	1283		
11	866		
12	1057

sono dei dati sulle chiamate a un call center. ogni mese é piu o meno simile allo stesso mese dell'anno scorso.
su queste basi, come faccio a trovare una stima adeguata dei valori mancanti?
idee?

[l'evangelista]

Originariamente inviato da Gumble
ciao, ho questi dati:

	2007	2008	2009
1		769	860
2		833	877
3		1112	1019
4		1137	1319
5	1045	1165	
6	1837	1142	
7	3176	2723	
8	1630		
9	1248		
10	1283		
11	866		
12	1057

sono dei dati sulle chiamate a un call center. ogni mese é piu o meno simile allo stesso mese dell'anno scorso.
su queste basi, come faccio a trovare una stima adeguata dei valori mancanti?
idee?

be non mi sembrano dati cosi simili
ad esempio maggio 2008 ha 120 chiamate piu di maggio 2007
ma il mese dopo, giugno 2008 ha quasi 700 chiamate in meno dell'anno prima

[sürfer]

di solito si sostituisce con la media, anche se nel tuo caso i dati mancanti sono molti rispetto al totale, quindi prima di farlo considererei l'opportunità

[Gumble]

in effetti non é che siano proprio i migliori dati possibili.
per vedere se quella é un'eccezione avrei bisogno di piu dati.. ma non li ho.
pazienza.. mi sa che lascio perdere

[dwarf78]

Originariamente inviato da Gumble
ciao, ho questi dati:

	2007	2008	2009
1		769	860
2		833	877
3		1112	1019
4		1137	1319
5	1045	1165	
6	1837	1142	
7	3176	2723	
8	1630		
9	1248		
10	1283		
11	866		
12	1057

sono dei dati sulle chiamate a un call center. ogni mese é piu o meno simile allo stesso mese dell'anno scorso.
su queste basi, come faccio a trovare una stima adeguata dei valori mancanti?
idee?

solitamente in casi del genere in econometria si regredisce usando uno stimatore per ogni campione. nel caso lineare una cosa del tipo bsti= bX+bY+bZ+ep

ep=epsilon=errore