http://googleblog.blogspot.it/2012/0...tions-for.html
«We then ran experiments that asked, informally: If we think of our neural network as simulating a very small-scale “newborn brain,” and show it YouTube video for a week, what will it learn? Our hypothesis was that it would learn to recognize common objects in those videos. Indeed, to our amusement, one of our artificial neurons learned to respond strongly to pictures of... cats.»
Scherzi a parte, come esperimento è veramente una cannonata, l'apprendimento artificiale da dati non "etichettati" è una cosa che si avvicina ancora di più al cervello umano, e il fatto che questi esperimenti diano effettivamente risultati fa pensare che queste modellizzazioni del cervello ci azzeccano abbastanza.
D'altra parte, il fatto che ci siano voluti 1000 server a 16 core per simulare una cosa ancora più semplice della nostra corteccia visiva fa pensare...
Boh niente, sapevatelo.