C, C++ e programmazione parallela

[giannino1995]

Ciao a tutti,

Di quanto può essere incrementata la potenza di calcolo di un pc usando questa tecnologia hardware:

http://www.nvidia.it/object/cuda-par...puting-it.html

perché questo tipo di strumento funziona solo con C e C++ e non su JAVA?

Come si può fare per utilizzare qusta tecnologia anche su JAVA?

Si ha davvero un salto prestazionale oppure no?

Ciao e grazie

[oregon]

Questo non è un quesito tecnico per un codice C++ ma una richiesta di consulenza ... e che c'entra Java in questa sezione?

[paolino_delta_t]

Di quanto può essere incrementata la potenza di calcolo di un pc usando questa tecnologia hardware:

http://www.nvidia.it/object/cuda-par...puting-it.html

Da vari test, su alcuni algoritmi facilmente parallelizzabili ( perchè non tutti gli algoritmi ottengono migliori prestazioni con quella tecnologia ), fino a 100 volte circa.

perché questo tipo di strumento funziona solo con C e C++ e non su JAVA?

perchè cuda usa compilatori appositi, in pratica cuda è un superset di c, c++ e fortran ( gli unici linguaggi supportati dai compilatori cuda )

Come si può fare per utilizzare qusta tecnologia anche su JAVA?

se vuoi usare il gpgpu con java, devi rivolgerti a tecnologie concorrenti come opencl

Si ha davvero un salto prestazionale oppure no?

si, ma solo per quelle operazioni che possono essere eseguite in parallelo, tipo operazioni matematiche su matrici e vettori

[giannino1995]

1) Azz... 100 volte è un bel numero! Guardate questa Tesla K40, costa 7000 euro!
http://www.nvidia.it/object/tesla-server-gpus-it.html
http://www.amazon.it/dp/B00H52Q1YU/r...SIN=B00H52Q1YU


2) Non conosco il c++ mi spiegheresti tecnicamente cosa si tratta di fare per sfruttare tutta questa potenza? Spiegalo come fossi un banbino di 10 anni, anche se ormai sono più grandicello.

3) Nomino java perché io conosco java e c++ non l'ho ancora studiato. Quindi con java, in soldoni, si tratterebbe di includere nel proprio codice una libreria, capirne l'utilizzo e la sintassi e riscrivere il proprio codice, bene, interessante!

4) Si possono anche usare le concurrency utilities di java che già conosco per sfruttare il parallelismo?

[paolino_delta_t]

2) Non conosco il c++ mi spiegheresti tecnicamente cosa si tratta di fare per sfruttare tutta questa potenza? Spiegalo come fossi un banbino di 10 anni, anche se ormai sono più grandicello.

Niente di che. CUDA fornisce delle istruzioni e delle annotazioni in più per il C++, oltre ad un compilatore e una serie di librerie. Il programma C++/Cuda viene compilato in linguaggio macchina e le librerie cuda si occupano di eseguire i kernel ( che sarebbero le routine che gireranno sulla gpu ) sulla gpu.

3) Nomino java perché io conosco java e c++ non l'ho ancora studiato. Quindi con java, in soldoni, si tratterebbe di includere nel proprio codice una libreria, capirne l'utilizzo e la sintassi e riscrivere il proprio codice, bene, interessante!

con java si tratta di usare una libreria come jocl http://www.jocl.org/

4) Si possono anche usare le concurrency utilities di java che già conosco per sfruttare il parallelismo?

no, perchè non supportano il gpgpu

[giannino1995]

grazie mille, tutto molto interessante, tu paolino usi questa tecnologia? in che ambito?

[paolino_delta_t]

grazie mille, tutto molto interessante, tu paolino usi questa tecnologia? in che ambito?

La uso principalmente per simulare reti neurali. Comunque uso OpenCL. Non che CUDA non vada bene, è che è una tecnologia proprietaria di Nvidia. Interessante ma limitata alle sole gpu Nvidia.

Inoltre non è che sia la più adatta in ogni situazione. Laddove sono necessarie elevate prestazioni nel calcolo parallelo, si può optare per soluzioni hardware ( fpga ad esempio ).

[giannino1995]

capisco mille grazie