salve raga, vorrei approcciarmi al mondo dell'intelligenza artificiale, ho delle basi buone di programmazione in c,c++,java,html,c#,java script,css e anche buone basi di sistemi informatici, ma nulla di troppo avanzato, potresti consigliarmi qualche libro/manuale o simili per iniziare? grazie in anticipo
Prendi dei bei libri di logica per cominciare!
"Quid enim est, quod contra vim sine vi fieri possit?" - Cicerone, Ad Familiares
mmmm....grazie ma logica sempre a livello di intelligenza artificiale o tipo "giochetti matematici"? potresti consigliarmene qualcuno? grazie
Non c'è un mondo dell'intelligenza artificiale, ma ce ne sono tanti a seconda dell'applicazione.
Per robotica e applicazioni di visione ad esempio puoi guardare sul sito della Stanford.
Ma, come detto, l'argomento è "leggermente" vasto, è come dire "introduzione alla fisica".
Se inizi a circoscrivere l'ambito è più facile trovare informazioni
@MySQL scusami hai ragione, a dire la verità pensavo a qualcosa di molto generale, un pò per capire i rispettivi campi, ma nello specifico mi interesserebbero principalmente "applicazioni visive" e "reti neurali" grazie ancora
Originariamente inviata da fenigo69
Artificial Intelligence, a systems approach di Jones, fa una panoramica sulle varie branche dell'IA, ed aiuta molto a capire che cosa s'intende veramente per IA ( altrimenti sembra di parlare di unicorni )
Pattern recognition and machine learning di Bishop, serve per scendere nel dettaglio degli argomenti trattati dal primo, cioè mettere le mani sugli algoritmi e i metodi che si usano concretamente
Machine learning a probabilistic perspective di Murphy, può sostituire il primo, è molto più orientato all'approccio bayesiano, considera che tutto quello che chiamiamo IA è in pratica applicazione dei meccanismi del calcolo probabilistico
alcuni consigliano Artificial intelligence a modern approach di Norvig e/o vari libri di Kurzweil, ma onestamente li trovo troppo filosofici
mentre per le reti neurali in particolare....
Neural networks a comprehensive foundation di Haykin, molto molto specifico, molto molto completo
Neural networks for pattern recognition di Bishop, lo stesso Bishop dell'altro libero, è un libro sulle reti neurali molto focalizzato sulle tecniche usate nella pratica
tuttavia ci sono molte cose non trattate nei libri ( o trattate troppo poco e non bene ) perchè si tratta di un campo in continua evoluzione, per cui è importante leggere articoli, a volte gli autori ( LeCunn eminente nel campo della visione artificiale, Bengio, Andrew Ng, Hinton ) tengono corsi, seminari, conferenze e i video finiscono su youtube
ci sono le slide e i video dei corsi dell'UFLDL, Stanford, ecc...
si tengono corsi gratuiti su internet da parte delle maggiori istituzioni americane
http://ocw.mit.edu/index.htm
https://www.coursera.org/
sono fatti bene, molto sintetici ( niente chiacchiere, cosa purtroppo tipica dei libri )
e parlando di reti neurali ti consiglio di dare un'occhiata a questa sorta di tutorial ( molto ben fatto ) http://neuralnetworksanddeeplearning.com/index.html
alla fine ricordati che si tratta di probabilità, anche le reti neurali sono delle gigantesche ( e complesse ) macchine probabilistiche, nessuna magia, nessuna nuova scoperta teorica c'è dietro
@paolino_delta_t grazie mille della risposta completa e dei consigli, vedrò di recuperare i libri e darò un'occhiata ai corsi subito dopo aver letto i librigrazie ancora mi hai veramente salvato!
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