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  1. #1

    Chissa se tra i nuovi algoritmi di google...

    SPIEGAZIONE A
    è stato adottato anche quello che ho studiato all'università...

    In pratica funziona esattamente al contrario del PR...

    Calcola il pr passato in base al pr medio dei siti linkati (se linki siti buoni significa che sai scegliere quali siti linkare)

    Se uno dei siti linkati non è buono (non ha pr elevato)...

    Significa che bisogna alzarlo


    SPIEGAZIONE B
    Rispiego da capo perchè mi sono spiegato male e il concetto non è intuitivo.

    L'algoritmo di cui vi parlo funziona così:
    pr di PaginaA (linkata dalla homepage del sito K) = 9
    pr di PaginaB (linkata dalla homepage del sito K) = 9
    pr di PaginaC (linkata dalla homepage del sito K) = 9

    Significa che il sito linka tutti siti interessanti...

    pr di PaginaD (linkata dalla homepage del sito K) = 0

    Strano... tutti gli altri link sono interessanti e questo no?

    Logica vuole che sia interessante anche lui quindi aumento il suo PR (quello di PaginaD).

    Segue che le pagine passano tanto più PR quanti più siti linkano e tanto più è alto il pr medio dei siti linkati (la qualità di tali siti)

    Finora google sembra aver fatto il contrario... ma è difficile accorgersi del cambiamento visto che la logica di questo algoritmo distingue siti normali e hub (gli hub sono siti che vengono classificati come fonti di link a siti di qualità)

    Che ne pensate?

  2. #2
    Allora che ne pensate?

    L'algoritmo in questione si chiama "Hits" e a mio parere è decisamente superiore a quello utilizzato da google per il calcolo del PR.

  3. #3
    Interessante e potrebbe essere, tuttavia il problema non è solo nel PR ma occorre anche stabilire la relazione con i contenuti; il PR lo si vede dalla toolbar, quindi qualcuno che ha riscontrato anomalie nel suo calcolo potrebbe provare a fare delle verifiche con gli algoritmi che hai proposto.

  4. #4
    Utente di HTML.it
    Registrato dal
    Mar 2004
    Messaggi
    702
    leggermente OT: cosa studi all'università?

  5. #5
    Originariamente inviato da borgorosso
    leggermente OT: cosa studi all'università?
    Ingegneria Informatica

  6. #6
    non escluderei che possa essere così.

  7. #7

  8. #8
    Tempo fa leggevo della documentazione che ipotizzava si potesse usare un metodo che funzionava proprio al contrario per PageRank (ovvero analizzava i link in uscita, non quelli in entrata).

    Però non veniva usato per stabilire l'importanza delle pagine (perché sarebbe facilmente manipolabile) quanto per individuare chi consigliava "cattivi siti".

    In pratica, se una pagina offriva un link ad una pagina-spam, la pagina che offriva il link aumentava il proprio valore di "cattiva consigliera", a sua volta le pagine che offrivano un link alla prima aumentavano un minimo quel valore negativo. Iterando e applicando l'algoritmo a tutto il web, come avviene per il PR, è possibile individuare "zone/network poco consigliabili" del web.

    Questo algoritmo si chiama "BadRank". Non credo sia stato implementato da Google, ma l'idea non era male. Se fate qualche ricerca dovreste trovare facilmente la documentazione scritta dal tizio che lo proponeva.
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