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  1. #1

    autolearn di spamassassin

    ciao

    analizzando gli headers delle mail che ricevo dopo averle filtrate con spamassassin vedo questo:

    codice:
    X-Spam-Checker-Version: SpamAssassin 3.0.4 (2005-06-05) on host.domain.tld
    X-Spam-Level: 
    X-Spam-Status: No, score=0.5 required=5.0 tests=FROM_ENDS_IN_NUMS,
    		 MSGID_FROM_MTA_HEADER autolearn=no version=3.0.4
    temo che il mio spamassassin sia un po troppo "buono" nel senso che test come le mail di GTUBE vengono bloccate, ma le normali spam no...cosa posso fare? abilitando l'autolearn cosa succede?

    se abbasso il punteggio richiesto rischio che mi vengano bloccate troppe email "buone"?
    "durante i primi 5 miuti di pioggia nel bosco c'è ancora asciutto, poi quando smetterà di piovere nel bosco cadranno gocce per 5 minuti.....la natura ha un'ottima memoria..."

    http://www.kumbe.it

  2. #2
    Utente di HTML.it L'avatar di alvinet
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    basta che cominci ad utilizzare dcc, razor, pyzor e poi abilitando i filtri bayesiani. Vedrai che non passa praticamente niente. Tieni presente però che il filtri bayesiani entrano in funzione solamente dopo 200 email di spam classificate. L'autolearn è un'interessante funzione. Non è semplicissima da spiegare. In pratica tiene traccia delle email e del punteggio che ricevono man mano che arrivano. Se con l'uso di filtri e altro raggiungono un certo punteggio ne tiene traccia e la volta successiva in base al risultato che gli viene attribuito incrementa o diminuisce il "punteggio complessivo"
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  3. #3
    ciao

    grazie x la tua risposta...

    io ho notato il file /etc/mail/spamassassin/local.cf

    ma per ora contiene solo questo:

    codice:
    # This is the right place to customize your installation of SpamAssassin.
    #
    # See 'perldoc Mail::SpamAssassin::Conf' for details of what can be
    # tweaked.
    #
    ###########################################################################
    #
     rewrite_header Subject *** PROBABILE SPAM ***
    # report_safe 1
    # trusted_networks 212.17.35.
    # lock_method flock
    come lo modifico x abilitare quello che mi hai consigliato?

    inoltre, mi interessano i filtri bayesiani, ho gia un archivio di spam (circa 500) posso archiviarle in automatico?

    grazie
    "durante i primi 5 miuti di pioggia nel bosco c'è ancora asciutto, poi quando smetterà di piovere nel bosco cadranno gocce per 5 minuti.....la natura ha un'ottima memoria..."

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  4. #4
    Utente di HTML.it
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    Usa sa-learn

    L'autolearn è un'arma a doppio taglio

  5. #5
    Creati due cartelle di posta di nome Spam e NoSpam.
    Nella prima metti tutto lo spam, nella seconda varie tipologie di e-mail che NON sono spam.

    Poi lanci i due comandi:

    sa-learn --spam /Home/User/.Mail/Spam/cur
    sa-learn --ham /Home/User/.Mail/NoSpam/cur

    Vedrai che lo spam sparisce.

    mcz
    P.S.: bogofilter è comunque più veloce.
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  6. #6
    ciao

    io ho gia circa 500 email di spam archiviate, il problema è che uso lotus notes come client di posta e ad esportarle in file di testo vengono sputtanati alcuni campi per cui tempo che sa-learn vada in crisi...che voi sappiate ci sono in rete archivi di spam da dargli in pasto?

    thnks
    "durante i primi 5 miuti di pioggia nel bosco c'è ancora asciutto, poi quando smetterà di piovere nel bosco cadranno gocce per 5 minuti.....la natura ha un'ottima memoria..."

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  7. #7
    Utente di HTML.it
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    http://www.google.it/search?hl=it&q=...n+Google&meta=

    Io uso il primo ma adesso non va...

  8. #8
    ciao

    ho trovato questo

    http://www.em.ca/~bruceg/spam/


    ora ho lanciato
    root@unixmail:/data/spam_archives# sa-learn --spam spam_2005/08/
    Learned from 3249 message(s) (4064 message(s) examined).



    ora, in /etc/mail/spamassassin/local.cf ho:

    root@unixmail:/etc/mail/spamassassin# more local.cf
    # This is the right place to customize your installation of SpamAssassin.
    #
    # See 'perldoc Mail::SpamAssassin::Conf' for details of what can be
    # tweaked.
    #
    ################################################## #########################
    #
    # riscrivo l'oggetto della email
    rewrite_header Subject *** PROBABILE SPAM ***

    # uso i filtri bayesiani
    use_bayes 1

    # disabilito l'auto learn
    auto_learn 0


    è sufficiente?
    "durante i primi 5 miuti di pioggia nel bosco c'è ancora asciutto, poi quando smetterà di piovere nel bosco cadranno gocce per 5 minuti.....la natura ha un'ottima memoria..."

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  9. #9
    up
    "durante i primi 5 miuti di pioggia nel bosco c'è ancora asciutto, poi quando smetterà di piovere nel bosco cadranno gocce per 5 minuti.....la natura ha un'ottima memoria..."

    http://www.kumbe.it

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