Originariamente inviata da
Marsh
in sostanza devi rendere più dinamico il tuo algoritmo, al fine di ottenere maggiore flessibilità su tutti gli aspetti che possono compromettere la tua immagine, ossia distaccarti il più possibile da leggere modifiche di risoluzione, contrasti, luminosità, smoothing, etc
nel riconoscimento immagini è fondamentale riuscire ad interpretare le informazioni, con tutti i costi del caso, piuttosto che obbligare gli utilizzatori del tuo software a possedere le medesime configurazioni software ed hardware.
se l'obiettivo è riconoscere i caratteri da un'immagine potresti partire dagli algoritmi OCR, usati dalle pennette ottiche
se il tuo scopo è di tipo indagine e ricerca non puoi fare alto che un intensa analisi su quello che è grafica raster piuttosto che vettoriale,
da qui determinare algoritmi di riconoscimento del testo, basati su confronti con database informativi, o percorsi (es: reti neurali)
mentre se lo scopo è ottenere il risultato, allora ti conviene senza dubbio cercare framework e soluzioni già esistenti, è un argomento piuttosto gettonato, pertanto trovi sicuramente quello che cerchi
link e fonti attendibili non so darteli, poichè risiedo più sulle dinamiche di correzione immagine piuttosto che quelle di riconoscimento
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